EL BIFI ha realizado un estudio sobre la propagación en las redes sociales del fenómeno 15M.
El mismo ha sido realizado en colaboración con Cierzo Development y ha tenido como objetivo investigar, por una parte, las propiedades estadísticas de la información difundida y por otra, cómo son los patrones de conexión entre aquellos que propagan y reciben dicha información.
En el siguiente vídeo se representa el resultado de un estudio de seguimiento de ciertas palabras clave a través de twitter, con un resultado es muy espectacular.
Conclusiones provisionales
El estudio realizado por el BIFI de la Universidad de Zaragoza determina que la red formada por los usuarios que intercambian información sigue el modelo de Red Libre de Escala, similar al de redes neuronales o a aquellas redes a través de las cuales se propagan más eficientemente las epidemias.
Organización sin intervención exterior
En la Naturaleza y en la Sociedad humana, la información se propaga de muy diferentes maneras. Determinar que la red sobre el 15M es Libre de Escala implica que, al igual que otras redes naturales o sociales con esta estructura, se crea sin intervención exterior para adoptar su topología final, es decir, es una red auto-organizada.
Conforme el impacto del movimiento 15M aumentó, nuevos usuarios intercambiaron mensajes con usuarios de la red existente y casi siempre lo hicieron hacia los nodos más relevantes.
De esta forma, las personas afines a los mismos usuarios relevantes se fueron agrupando con el tiempo y dentro de la red se han creado de forma cohesiva varias comunidades. Existen unos pocos nodos que reciben la mayoría de los mensajes.
A pesar de que cada comunidad puede estar formada por cientos de personas, la organización de éstas ha sido sensible a la existencia de unos pocos usuarios relevantes que son los puntos más eficientes para recibir públicamente la información y con ello contribuir a su difusión por toda la red.
Estos usuarios relevantes presentan distintos perfiles y no todos pertenecen propiamente al movimiento.
Esta topología de red resulta ser la más robusta ante pérdidas espontáneas pero frágil ante ataques dirigidos. La gran mayoría de los nodos no son determinantes para que la red funcione mientras que unos pocos nodos relevantes la cohesionan.
Aunque muchos usuarios dejasen de participar, la red del 15M permanecería ya que el 10 % de los usuarios han generado el 52% de los mensajes. Se observa que unos pequeño porcentaje de usuarios propaga la información a muchos, mientras que la gran mayoría solo pasa el mensaje a unos pocos. Esto también se detecta, como se ha dicho, en la recepción de mensajes.
Los usuarios más activos
Durante el estudio se ha podido examinar el perfil de una veintena de los usuarios que más escriben. Resulta ser heterogéneo e incluye desde jóvenes con una cierta experiencia en Internet y que participan por libre, activistas, periodistas o profesionales de la comunicación de distintas orientaciones políticas hasta representantes de grupos organizados y aprendices de redes sociales.
Evolución del tamaño de la red
Los investigadores han podido medir cómo ha evolucionado el tamaño de la red en internet sobre el movimiento 15M. En la fecha del inicio del estudio, el 25 de abril, la red era relativamente pequeña y solo contaba con 2.123 usuarios.
Coincidiendo con el inicio de la acampada en la Puerta del Sol, hacia el 15 de mayo, creció muy rápidamente hasta alcanzar casi el tamaño actual en muy pocos días.
El día 15M pertenecían 4544 personas y el día 22, fecha de las elecciones, ya había 45.731 personas. A partir de esa fecha, su posterior crecimiento fue muy lento. Anterior al 15M la red estaba mucho más distribuida y poco cohesionada con unos pequeños grupos de usuarios que se hablaban entre sí, pero una vez llega el 15M, los grupos crecen enormemente en número y en actividad.
La investigación no está concluida y se espera contar con nuevas fuentes de distintas redes sociales y colaboraciones para profundizar aún más en el estudio de este tipo de redes complejas en tiempo real.
Instituto Universitario de Investigación
Biocomputación y Física de Sistemas Complejos
Universidad Zaragoza
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